2025学人工智能去哪个学校？人工智能硕士推荐院校汇总！学人工智能可以去瑞士UMEF大学、马来西亚国民大学、夏威夷太平洋大学等院校，下文推荐了9所学人工智能的院校，继续阅读下文了解一下吧！
一、2025学人工智能去哪个学校？
| 院校名称 |
国家 |
项目特色 |
学制 |
学费（人民币） |
适合人群 |
| 卡耐基梅隆大学 |
美国 |
AI与机器人学全球顶尖，计算机学院实力强 |
1-2年 |
约40-50万 |
想冲击AI顶尖研究或学术方向 |
| 麻省理工学院（MIT） |
美国 |
AI、机器学习、机器人学等多方向强 |
1-2年 |
约45-55万 |
科研导向，适合继续读博 |
| 斯坦福大学 |
美国 |
AI研究领先，硅谷资源丰富 |
1-2年 |
约50-60万 |
想进入科技行业或创业 |
| 伦敦大学布鲁内尔学院 |
英国 |
与IBM、微软合作，实践性强，起薪高 |
1年 |
约25-30万 |
想快速就业，偏好欧洲环境 |
| Deakin大学 |
澳大利亚 |
课程灵活，支持线上/线下，行业联系紧密 |
1-2年 |
约20-25万 |
想兼顾工作与学习 |
| 蒙纳士大学 |
澳大利亚 |
澳洲八大，零基础可入读，移民加分 |
1.5-2年 |
约22-28万 |
跨专业转型，考虑移民 |
| 夏威夷太平洋大学（HPU） |
美国 |
在线AI硕士，性价比高，1年毕业 |
1年 |
约5万 |
预算有限，想快速拿学位 |
| 瑞士UMEF大学 |
瑞士 |
在线授课，中文翻译，国际认证 |
15个月 |
约5万 |
在职人士，灵活学习 |
| 马来西亚国民大学（UKM） |
马来西亚 |
东南亚认可度高，校友网络强 |
1-2年 |
约6-8万 |
想在东南亚发展或回国就业 |
推荐理由简述：
卡耐基梅隆大学、MIT、斯坦福：全球AI领域顶尖名校，适合追求科研或进入顶级科技公司。
伦敦大学布鲁内尔学院：课程紧贴行业，毕业生平均起薪超£45,000，适合想快速就业的学生。
Deakin大学：提供在线学习选项，课程实用，毕业生就业率高。
蒙纳士大学：澳洲八大名校之一，支持跨专业申请，适合零基础转型。
夏威夷太平洋大学（HPU）：在线AI硕士项目，学费低、周期短，适合预算有限者。
瑞士UMEF大学：灵活在线授课，国际认证，适合在职人士提升学历。
马来西亚国民大学（UKM）：东南亚就业优势明显，回国就业认可度高。
二、学人工智能能从事哪些工作？
学人工智能，将有能力进入并胜任以下职业角色：
人工智能工程师
AR/VR工程师
数据分析师
数据工程师
机器学习工程师
机器人工程师
根据目前的统计数据，预计从11年到2019年，该行业的就业人数将增长2029%。同样，美国劳工统计局也预测人工智能相关职业的就业前景良好，例如数据科学家,软件开发者或计算机和信息研究科学家美国劳工统计局预计，这些与人工智能相关的职业的就业人数将分别增长35%、26%和23%。
三、超高性价比人工智能硕士院校推荐
超高性价比人工智能硕士院校推荐瑞士UMEF大学应用人工智能理学硕士项目。
瑞士UMEF大学针对国内在职人士，特别推出了应用人工智能理学硕士项目。该项目不仅结合了线上教学与线下学术活动，灵活适应在职人士的学习需求，而且其学费特惠，首届仅需4.98万元人民币，大大降低了学习成本。对于想要在职场中进一步提升自己，掌握人工智能这一前沿技术的在职人士来说，这无疑是一个难得的机会。
该项目学制为15个月，通过线上授课与线下学术活动的结合，既保证了学习的深度与广度，又兼顾了在职人士的实际情况。入学要求方面，本科毕业生需具备至少一年的工作经验，专科毕业生则需累积两年及以上的工作经验。此外，对于具有超过十年管理经验的企业家，还可提交特别申请，体现了项目对多元化背景的包容与认可。
值得注意的是，瑞士UMEF大学的人工智能硕士项目以其国际化的视野、优质的教育资源以及灵活的学习方式，为在职人士提供了一个提升自我、拓展职业道路的理想平台。因此，对于渴望在职场中脱颖而出、把握未来科技趋势的在职人士而言，这无疑是一个不容错过的选择。
